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行业资讯

大型水泵行业发展现状、市

大型水泵行业发展现状、市场需求及未来前景战略随着全球城市化和工业化的不断推进,以及发展中国家基础设施建设的加速,水泵作为水资源输送的关键设备,其市场需求将持续增长。特别是大型水泵,在水利发电、农业灌溉等大规模用水领域具有不可替代的作用,因此其市场规模也有望进一步扩大。

固态电池:石墨烯领跑,新

固态电池:石墨烯领跑,新材料破局宁德时代、南都电源、赣锋锂业等巨头的陆续下场,被视作固态电池爆发前夜的信号。此时,一直被提及但十分神秘的新材料——石墨烯,有望领跑固态电池赛道,并在固态电池产业化进程中注入强心剂。

工信部:前三季度规模以上

工信部:前三季度规模以上工业增加值同比增长 5.8%,工业投资连续 8 个月保持两位数增长前三季度规模以上工业增加值同比增长 5.8%,对宏观经济增长发挥 " 压舱石 " 作用,贡献率接近 4 成。31 个省(区、市)和 41 个工业大类行业的增长面均超九成。

我国制造业企业总量突破

我国制造业企业总量突破 600 万家,与去年底相比增长 5.53%IT之家 9 月 24 日消息,据新华社援引全国组织机构统一社会信用代码数据服务中心统计报道,截至 2024 年 8 月 31 日,我国制造业企业总量达到 603 万家。

微特电机行业市场发展现

微特电机行业市场发展现状全球微特电机行业发展至今已近百年,具备先进的设计能力、成熟的关键工艺和精密加工能力,实现了自动化和规模化生产。随着发展中国家的广泛应用需求而实现技术水平与市场规模的持续提升,应用领域从音响设备、家电设备、办公自动化设备行业逐步拓展到医疗器械、工业自动化、新能源汽车、机器人等产业。

工业自动化行业市场现状

工业自动化行业市场现状、前景趋势研究分析近年来,国内工业自动化企业在技术创新方面取得了显著进展。一些国产品牌在伺服系统、PLC等领域实现了技术突破,市场份额不断提升。工业自动化正朝着智能化方向发展。智能控制系统、传感器、物联网(IIoT)等技术的广泛应用,使得工业自动化系统更加智能、高效和可靠。

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激活数据价值 数字经济产业生态日益丰富

2024-07-09

来源:网络浏览次数:211

当前,以5G、云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术深度应用,不断催生新模式、新业态,在提高全要素生产率、带动和创造就业等方面发挥重要作用,带来经济发展新机遇。

2023年,我国数字经济核心产业增加值超过12万亿元,占GDP比重达10%。今年前5个月,软件业务收入超4.93万亿元,同比增长11.6%;信息技术服务收入3.33万亿元,同比增长12.9%。在日前举办的2024全球数字经济大会上,工业和信息化部副部长辛国斌表示,“我们支持培育了一批质量评价、资产评估、交易撮合等数据服务商,数字经济产业生态不断丰富。”

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夯实发展基石

我国已建成全球规模最大、技术领先的网络基础设施。工信部最新数据显示,截至5月底,累计建成383.7万座5G基站,占全球5G基站总数超六成,5G用户普及率超60%,蜂窝物联网终端用户达24.65亿户,物联网应用规模不断扩大,IPv6地址资源供给丰富,数字经济发展基石日益稳固。

“我们稳步推进双千兆网络部署,千兆城市达207个,已经实现市市通千兆、县县通5G、村村通宽带。”工业和信息化部总工程师赵志国介绍,全国在用数据中心标准机架超过810万架,算力总规模达到230EFLOPS、居全球第二位,存力总规模约为1200EB。

算力规模稳步提升有力支持了数据要素流动和利用,但如何把芯片集群组成高效算力提供服务,是业界各方正在探索的方向。“目前,国内有100多家企业提供智能算力,但很多时候供需不匹配。要把算力联成网,打造统一的算力基础设施。”中国信息通信研究院院长余晓晖告诉记者,信通院在北京进行试验,19家算力设施平台部署网关,实现全国10%的公共算力资源可访问调度,初步验证了技术可行性。

企业侧,中兴通讯通过提供算、存、网、数据中心等全系列产品及方案,满足多样化智算中心建设需求。“在算力方面,我们的芯片兼容适配国内外多个厂家的GPU、CPU,自主研发的芯片支持远程直接数据存取标卡、智能网卡、数据处理器卡等多种形态,提供高性能、多样化的算力内核和硬件加速。”中兴通讯总裁徐子阳说。

在国家网信办副主任王崧看来,数字经济高质量发展,离不开数字基础设施作支撑。“要围绕千兆光网、数据中心、5G、6G、IPv6、卫星互联网、区块链等发展需求和特点,分类施策,加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化、综合性数字信息基础设施。”

辛国斌表示,应进一步夯实数字经济基石,加强战略布局,促进数字基础设施体系化发展和规模化部署,深化设施设备和数据共享,加速前沿技术转化应用,打通经济社会发展的信息大动脉。

激活数据价值

如今,数据作为新的生产要素,正逐步成为价值创造源泉,释放数据要素价值需要向改革创新要活力、要动力。

“数据要素资源成为重要生产要素和战略资源,但安全治理、隐私保护、流通利用等问题也制约着数字经济高质量发展。应建立健全数据基础制度体系,规范数据收集、存储、使用、共享和交易等各个环节。”国家电子政务专家委员会主任王钦敏建议,要为企业提供更公平、更透明、更便捷的数据流通、合规交易和安全使用环境,降低企业使用数据成本和风险,增强市场竞争力。

据悉,国家数据局将以制度建设为主线,加大政策供给,推动我国海量数据优势转化为国家竞争新优势。

“下一步,要建立完善数据要素资源体系,加大公共数据资源供给,鼓励市场力量挖掘商业数据价值,提升数据供给水平。要健全完善数据管理制度体系,加快出台网络数据安全管理条例,完善数据分类分级保护制度,建立健全数据安全管理、风险评估、检测认证等机制,保障数据安全有序流动。”王崧说。

释放应用潜能

随着新一轮科技革命和产业变革深入演进,智能芯片、通用大模型等人工智能创新成果加速涌现,正深刻改变着经济社会运行模式,创造新生产方式、生活方式。

最新发布的《全球数字经济白皮书(2024年)》显示,截至今年一季度,全球约有3万家人工智能企业,中国占比达15%。全球人工智能大模型数量达1328个,中国占36%。人工智能在工业、医疗、能源、城市、交通等领域释放应用潜力。

前不久,科大讯飞发布了讯飞星火大模型V4.0版本。目前,星火大模型为一汽、奇瑞、广汽、江淮、长城等车企的众多车型,提供智能交互体验。此外,讯飞星火大模型已经在代码、客服、评标、智能交互等多个典型场景产生应用成效。

也要看到,要真正发挥人工智能赋能作用,还涉及技术、算法能力提升,以及训练数据、开源系统、硬件协同、模型框架芯片之间的协同问题等。

日前,2024世界人工智能大会卓越人工智能引领者(SAIL奖)公布,阿里云魔搭社区“模型即服务开源平台及应用”获本届SAIL之星奖。据悉,魔搭汇聚了5500多款优质模型和上千数据集,为超过560万名开发者提供了灵活、易用、低成本的AI模型及免费算力服务。阿里云百炼平台则侧重企业级大模型和应用服务,提供专业化模型微调、应用搭建等能力。

“我们要大力推动人工智能创新发展,优化智算中心建设布局,加快关键核心技术研发,推进人工智能数据集建设,不断夯实新一代人工智能发展基础,加强人工智能在工业和国民经济各领域的应用,让新技术更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。”国家数据局局长刘烈宏说。




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