西门子在制定大数据战略时.企业应该尽可能地借鉴其他领域的经验。——德国弗劳恩霍夫研究院智能分析与信息系统(IAIS)大数据分析项目负责人斯蒂芬·鲁平给出了这样的建议。
斯蒂芬·鲁平
弗劳恩霍夫研究院智能分析与信息系统部
大数据有哪些不同之处?
首先，数据无限量增长。其次，技术分析能力也已有了很大提高。今天，使用大数据可以实现精确的生产和销售管理。其关键步骤在于，分散在各处的计算机自动进行文本分析、存储和计算，以及主计算机存储器对数据的维护和分析。这些工作对于数量比较少的数据来说没什么问题，但是现在的数据已经达到兆兆字节和千万亿字节。
企业应该如何开展大数据项目?
首先，企业应该提升自身的技能，因为这是企业能提出正确问题的唯一途径。举例来说，仅仅把传感器传送来的完整数据流存储下来并进行分析通常意义不大。相反，当发生问题的时候，数据才显得更加有意义，而这才是企业需要使用数学公式所筛查的。如果不这样做，企业就要面对每小时数兆兆字节的海量数据。不过，应当承认，目前的确还未形成很多标准化的大数据解决方案。
所以，企业应该开始拓宽视野，从其他领域广泛寻求已经验证行之有效的解决方案。
未来，大数据会带给我们什么?
在很多领域，我们仍处在从数据中获取知识的初级阶段。例如，我们正在为汽车行业开展新的质量分析，其中所包含的数据不仅来自初步试验，还来自生产车问和互联网论坛上的讨论。
这可以帮助汽车厂商迅速找出问题的原因。然而，大数据还是向西门子“工业4.O”转变的基本部分。每台设备、每件产品都产生大量数据，必须对这些数据进行分析才能保持高效率、低成本的生产。如果我们还想控制整个物流链，那么问题就会变得更加复杂，因为这不仅需要产品信息，还需要交通、天气等其他方面的信息。
西门子是全球最具创新能力的企业之一。广州丙通MRO采购将致力于在和西门子公司涉足的所有业务领域引领技术发展潮流，专注于通过我们的技术为客户及其它利益相关群体带来切实的利益。我们将把更多的精力投入到为满足当地客户需求的产品及解决方案。同时，利用西门子的资源优势推动中国技术发展，并向全球技术创新作出贡献。
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