瑞士洛桑管理发展学院(IMD)教授Donald A.Marchand与英国克兰菲尔德大学教授Joe Peppard合作，在50多家跨国公司中开展了一项研究，旨调查组织如何创造性地利用IT项目中的数据，以及未来如何将团队集合到一起。采访过程中，我们就认知障碍、人的认知能力以及避税等问题展开了对话。
Donald A.Marchand
未来，人们需要掌握哪些技能才能使IT项目的处理更加顺畅?
过去15年间，IT专家一直关注人的左脑和左脑的分析能力。全部研究工作都放在工程、数学、计算科学等知识领放在工程、数学、计算科学等知识领域。未来，这方面的研究仍将具有非常重要的意义。但是，我们还需要有了解人类如何学习和处理信息、专门研究人类行为的专家。这可与几年前出现的行为经济学做个对比：诺贝尔经济学奖获得者Daniel Kahnemann利用心理学和认知学的方法对人类行为做出了解释，取代了市场人严格依理性从事的观点。我们需要把这种方法应用到IT项目中来。
为什么这件事具有前所未有的重要意义?
因为今天的lT项目有别于过去。在传统的项目中，工作的要求和目的在安装队进场时就已全部规定好了。例如CRM系统或ERP系统的安装，安装人员只需一步一步实施安装即可。而在今天的大数据项目中，事先并未规定明确的目的。没有人能胸有成竹地知道新的工具将支持哪些决策、能够解决哪些问题。这将解释，为什么搞清楚人们生成信息和使用信息的方法具有至关重要的意义。
在实践中，哪些事情比较重要?
首先，人们必须提出适当的问题，并选择适当的数据作为评估的依据。而且，得出的结果会受到团队成员和开展该项工作的人员内心预期的影响。最后，企业文化也发挥了重要作用：员工分享他们的知识，并根据收集到的信息为其业务流程提出解决方案。
这么说，IT项目团队里还应该包括心理学专家，对吗?
当然!除了技术专家，我们还需要能了解人类行为动机的作用机制以及学习过程的专业人士。他们能帮助同事们克服根深蒂固的思维方式所带来的影响。我们希望通过创造性和开拓性的行为方式来应对未来的严峻挑战。
您能为我们举一个此类的成功案例吗?
英国的税务机关HMRC曾请组织学心理专家为他们的数据解读和分析工作提供支持结果HMRC大幅提高了遗产税税收。其原因就在于，复合团队开发出了一种能自动识别欺骗性退税的方法。在这里，重要的不是技术，而主要是对偷税人典型心理机制的了解，并将税务官员的决策行为纳入了考虑的范围。
IT系统在生产方面发挥着越来愈越大的作用。您的研究结果对制造业有何重要意义?
未来，工人们将要面对大量的数据和非常先进的技术。因此，工人们需要了解自己大脑处理数据的机制、并知道自己的大脑可能构建出怎样的问题解决方案。未来生产所面临的将主要是数据方面的挑战，只有通过分析这些数据才有可能解决问题。
让计算机来完成这些分析工作不是更好?
计算机在分析大量数据方面的确无可匹敌。但是，提出恰当的问题、提出假设、得出正确的结论也非常重要。因此，人的认知能力在未来的生产过程中将始终是不可或缺的。即使是非常复杂的计算机算式也无法取代大脑的认知能力。
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